Unified Partner Structure Atlas System
Главное дерево экосистемы
Хранит связи между участниками и становится общей основой для партнёрских моделей Atlas System.
Один участник — одна базовая позиция
Одна структура — разные партнёрские направления
Smart Cycle 2: действующая партнёрская модель Atlas System, в которой возможное вознаграждение зависит от статуса участника, активности структуры и выполнения квалификационных условий.
Компрессия позволяет учитывать реально работающие уровни структуры. Если нижестоящий партнёр не выполняет установленные условия, расчёт может перейти к следующему квалифицированному участнику. При этом рост партнёров также влияет на распределение: когда участник достигает равного или более высокого статуса, разница между статусами сокращается, а часть вышестоящего вознаграждения может перестать начисляться.
Модель предназначена для последовательного развития команды и поощряет не только приглашение новых участников, но и поддержку их активности. Размер вознаграждения не гарантирован и определяется действующими правилами модели.
Ключевой принцип: вознаграждения распределяются с учётом статусов, квалификаций и реально активных уровней структуры.
Binary Model — планируемая модель, в которой структура участника будет разделена на две основные ветви. Расчёт возможного вознаграждения будет зависеть от объёма и баланса между ними.
Модель создаёт командную механику: участнику важно развивать обе стороны структуры, помогать партнёрам и поддерживать активность команды. Такой формат хорошо знаком международной MLM-аудитории и может стать дополнительным направлением развития для лидеров Atlas.
Перед запуском Atlas опубликует математическую модель, квалификации, лимиты и порядок применения расчётного коэффициента. Коэффициент позволит соотносить потенциальные обязательства с установленным бюджетом модели. Все ограничения должны быть известны участникам до начала работы программы.
Ключевой принцип: результат рассчитывается по правилам баланса двух ветвей и в пределах заранее установленной экономики модели.
Linear Model — планируемая партнёрская модель с простой логикой: приглашённые участники располагаются по последовательным уровням, а возможные вознаграждения рассчитываются в пределах установленной глубины.
Участник сможет видеть первую линию, следующие уровни и источник учитываемого партнёрского объёма. В отличие от статусной компрессии, здесь основной принцип расчёта будет связан с расположением участника в структуре и правилами конкретного уровня.
До запуска Atlas отдельно представит количество учитываемых уровней, размеры вознаграждений, квалификации и правила против мультиаккаунтов и искусственного построения структуры. Модель начнёт работать только после завершения экономического и технического проектирования.
Ключевой принцип: понятное распределение по фиксированным уровням без смешивания с правилами других моделей.
Матричная модель — это отдельная партнёрская программа Atlas, которая будет работать в блокчейне. Участники смогут активировать позиции и занимать места в структуре в соответствии с заранее установленными правилами матрицы.
Возможные вознаграждения будут рассчитываться только на основании активности внутри матричной модели. Расчёт будет зависеть от активации позиций, заполнения структуры, активности участников и действующих правил программы.
Матричная модель будет работать отдельно от Smart Cycle. У неё будут собственный смарт-контракт, отдельный баланс, правила участия, расчёт вознаграждений и история транзакций. Создание Smart Cycle не будет автоматически активировать позицию в матрице.
Перед запуском Atlas опубликует конфигурацию матрицы, условия активации, правила размещения участников, порядок расчёта вознаграждений, правила повторной активации, комиссии, адрес смарт-контракта и информацию о безопасности.
Зачем Atlas развивает несколько моделей?
Первая задача - снизить зависимость партнёра от ограничений одной системы.
Вторая задача — учитывать разные стили работы.
Третья задача - расширить аудиторию Atlas.
Четвёртая задача — разделить риски и экономику моделей.
Что это означает для участника?
Как это работает
Прозрачная статистика
Почему это важно
