Unified Partner Structure Atlas System
इकोसिस्टम का मुख्य ट्री
प्रतिभागियों के बीच संबंधों को संग्रहीत करता है और Atlas System पार्टनर मॉडलों का साझा आधार बनता है।
एक प्रतिभागी - एक आधार स्थिति
एक संरचना - अलग-अलग पार्टनर दिशाएँ
Level Model Atlas System का वर्तमान पार्टनर मॉडल है, जिसमें संभावित reward प्रतिभागी की status, structure activity और qualification conditions की पूर्ति पर निर्भर करता है।
Compression वास्तव में सक्रिय structure levels को गिनने की अनुमति देता है। यदि नीचे का partner निर्धारित conditions पूरी नहीं करता, तो calculation अगले qualified participant पर जा सकती है। Partners की growth भी distribution को प्रभावित करती है: जब participant समान या ऊँचा status प्राप्त करता है, status gap घटता है और upline reward का एक हिस्सा accrue होना बंद हो सकता है।
यह model लगातार team development के लिए बनाया गया है और केवल नए participants को आमंत्रित करने के लिए नहीं, बल्कि उनकी activity को support करने के लिए भी reward देता है। Reward amount guaranteed नहीं है और model के current rules से निर्धारित होता है।
मुख्य सिद्धांत: rewards status, qualifications और structure के वास्तव में सक्रिय levels को ध्यान में रखकर वितरित होते हैं।
Binary Model एक नियोजित मॉडल है, जिसमें प्रतिभागी की संरचना को दो मुख्य शाखाओं में विभाजित किया जाएगा। संभावित पुरस्कारों की गणना उनके बीच के वॉल्यूम और संतुलन पर निर्भर करेगी।
यह मॉडल एक टीम के लिए उपयुक्त है: भागीदार को स, ंरचना के दोनों पक्षों को विकसित करने और सहय, ोगियों का समर्थन करने की आवश्यकता होती है ताकि टीम की गत. िविधियाँ सफल हों। यह प्रारूप अंतरराष्ट्रीय एमएलएम समुदाय के लिए जाना जाता है और एटलस के नेताओं के लिए एक अतिरिक्त विकास दिशा बन सकता है।.
प्रक, ्षेपण से पहले एटलस गणितीय म, ॉडल की य, ोग्यता स, ीमाएं और गणना गुणांक लागू करने की प्रक्रिया प्रकाशित करेगा।.
यह गुणांक संभावित दायित्वों को मॉडल के स्थापित बजट. के अनुरूप करने में सक्षम बनाएगा। कार्यक्रम शुरू होने से पहले सभी सीमाएं प्रतिभागियों को ज्ञात होनी चाहिए।.
Linear Model — सरल तर्क वाला नियोजित पार्टनर मॉडल: आमंत्रित प्रतिभागियों को क्रमिक स्तरों पर रखा जाता है और संभावित पुरस्कार निर्धारित गहराई के भीतर गणना किए जाते हैं।
प्रतिभागी पहली लाइन, अगले स्तरों और शामिल किए गए पार्टनर वॉल्यूम के स्रोत को देख सकेगा। स्टेटस-आधारित कम्प्रेशन के विपरीत, यहाँ मुख्य गणना सिद्धांत संरचना में प्रतिभागी की स्थिति और संबंधित स्तर के नियमों से जुड़ा होगा।
लॉन्च से पहले Atlas शामिल किए जाने वाले स्तरों की संख्या, पुरस्कार राशि, योग्यताएँ तथा मल्टी-अकाउंटिंग और कृत्रिम संरचना बनाने के विरुद्ध नियम अलग से प्रस्तुत करेगा। मॉडल आर्थिक और तकनीकी डिज़ाइन पूरा होने के बाद ही काम करना शुरू करेगा।
मुख्य सिद्धांत: अन्य मॉडलों के नियमों के साथ मिश्रण किए बिना निश्चित स्तरों पर स्पष्ट वितरण।
मैट्रिक्स मॉडल एक अलग Atlas पार्टनर प्रोग्राम है जो ब्लॉकचेन पर काम करेगा। प्रतिभागी पहले से निर्धारित मैट्रिक्स नियमों के अनुसार पोज़िशन सक्रिय कर सकेंगे और संरचना में स्थान ले सकेंगे।
संभावित पुरस्कारों की गणना केवल मैट्रिक्स मॉडल के भीतर की गतिविधि के आधार पर की जाएगी। गणना पोज़िशन सक्रिय करने, संरचना के भरने, प्रतिभागियों की गतिविधि और लागू प्रोग्राम नियमों पर निर्भर करेगी।
मैट्रिक्स मॉडल Smart Cycle से अलग काम करेगा। इसका अपना स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट, अलग बैलेंस, भागीदारी नियम, पुरस्कार गणना और लेन-देन इतिहास होगा। Smart Cycle बनाने से मैट्रिक्स में पोज़िशन अपने-आप सक्रिय नहीं होगी।
लॉन्च से पहले Atlas मैट्रिक्स कॉन्फ़िगरेशन, सक्रियण की शर्तें, प्रतिभागियों को रखने के नियम, पुरस्कार गणना प्रक्रिया, पुनः सक्रियण के नियम, शुल्क, स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट का पता और सुरक्षा संबंधी जानकारी प्रकाशित करेगा।
Atlas कई मॉडल क्यों विकसित कर रहा है?
पहला लक्ष्य partner की एक system की सीमाओं पर निर्भरता कम करना है।
दूसरा लक्ष्य अलग-अलग working styles को ध्यान में रखना है।
तीसरा लक्ष्य Atlas की audience का विस्तार करना है।
चौथा लक्ष्य models के risks और economics को अलग करना है।
प्रतिभागी के लिए इसका क्या अर्थ है?
यह कैसे काम करता है
पारदर्शी आँकड़े
यह क्यों महत्वपूर्ण है
