Unified Partner Structure do Atlas System
A árvore principal do ecossistema
Armazena as relações entre participantes e se torna a base comum dos modelos de parceiros do Atlas System.
Um participante - uma posição base
Uma estrutura - diferentes direções de parceiros
Level Model é o modelo de parceiros atual do Atlas System, no qual possíveis recompensas dependem do status do participante, da atividade da estrutura e do cumprimento das condições de qualificação.
A compressão permite considerar os níveis da estrutura que estão realmente ativos. Se um parceiro abaixo não cumprir as condições estabelecidas, o cálculo poderá passar para o próximo participante qualificado. O crescimento dos parceiros também afeta a distribuição: quando um participante alcança status igual ou superior, a diferença entre status diminui e parte da recompensa superior pode deixar de acumular.
O modelo foi criado para o desenvolvimento consistente da equipe e recompensa não apenas o convite de novos participantes, mas também o suporte à atividade deles. O valor da recompensa não é garantido e é determinado pelas regras vigentes do modelo.
Princípio-chave: as recompensas são distribuídas com base em status, qualificações e níveis realmente ativos da estrutura.
Binary Model é um modelo planejado no qual a estrutura do participante será dividida em dois ramos principais. O cálculo de possíveis recompensas dependerá do volume e do equilíbrio entre eles.
O modelo cria uma dinâmica de equipe: o participante precisa desenvolver ambos os lados da estrutura,: ajudar os parceiros, e apoiar a atividade. da equipe. Este formato é bem conhecido pelo público internacional do MLM e pode se tornar uma direção de desenvolvimento adicional para os líderes da Atlas..
Antes do lançamento,, o Atlas publicará os limites, de qualificação, do modelo, matemático e o procedimento para aplicação do coeficiente de cálculo..
O coeficiente permitirá alinhar as possíveis obrigações com o orçamento. estabelecido pelo modelo. Todas as limitações devem ser conhecidas pelos participantes antes do início do programa..
Linear Model — um modelo de parceiros planejado com uma lógica simples: os participantes convidados são organizados em níveis sequenciais, e as possíveis recompensas são calculadas dentro de uma profundidade definida.
O participante poderá ver a primeira linha, os níveis seguintes e a origem do volume de parceiros considerado. Diferentemente da compressão por status, o princípio principal de cálculo estará ligado à posição do participante na estrutura e às regras do nível específico.
Antes do lançamento, a Atlas apresentará separadamente o número de níveis considerados, os valores das recompensas, as qualificações e as regras contra múltiplas contas e a construção artificial da estrutura. O modelo começará a funcionar somente após a conclusão do projeto econômico e técnico.
Princípio fundamental: distribuição clara por níveis fixos, sem misturar com as regras de outros modelos.
O Modelo Matricial é um programa de parceiros separado da Atlas que funcionará na blockchain. Os participantes poderão ativar posições e ocupar lugares na estrutura de acordo com as regras da matriz definidas previamente.
As possíveis recompensas serão calculadas exclusivamente com base na atividade dentro do Modelo Matricial. O cálculo dependerá da ativação das posições, do preenchimento da estrutura, da atividade dos participantes e das regras vigentes do programa.
O Modelo Matricial funcionará separadamente do Smart Cycle. Ele terá seu próprio contrato inteligente, saldo separado, regras de participação, cálculo de recompensas e histórico de transações. A criação de um Smart Cycle não ativará automaticamente uma posição na matriz.
Antes do lançamento, a Atlas publicará a configuração da matriz, as condições de ativação, as regras de colocação dos participantes, o procedimento de cálculo das recompensas, as regras de reativação, as taxas, o endereço do contrato inteligente e as informações de segurança.
Por que a Atlas desenvolve vários modelos?
O primeiro objetivo é reduzir a dependência do parceiro das limitações de um único sistema.
O segundo objetivo é considerar diferentes estilos de trabalho.
O terceiro objetivo é ampliar o público da Atlas.
O quarto objetivo é separar os riscos e a economia dos modelos.
O que isso significa para o participante?
Como funciona
Estatísticas transparentes
Por que isso importa
